фото: @h_bash
Российский разработчик Денис Малимонов создал приложение под «говорящим» названием Face Depixelizer, которое за счет AI (искусственного интеллекта) преображает пиксельные картинки в детализированные фотографии. Face Depixelizer использует возможности нейросети StyleGAN, которая в свою очередь, умеет создавать реалистичные портреты несуществующих людей.
Пользователь загружает фото или картинку в низком разрешении после чего Face Depixelizer анализирует ее и создает новые грани на месте пикселей с помощью нейросети StyleGAN. Тем самым заполняя пиксели «правильными» гранями и цветами. Ниже короткая анимация, показывающая процесс создания такой фотографии:
Кроме того, разработчик указывает на то, что лица, которые вы загружаете не обязательно должны быть настоящими людьми — вы можете использовать пиксельные рисунки, чтобы увидеть, как персонажи видеоигр могут выглядеть в реальной жизни.
Вот что получил Малимонов, вставив главного героя компьютерной игры Wolfenstein Б. Дж. Блазковича:
With default settings, I got this result. pic.twitter.com/mRkqqTwhJF
— Bomze (@tg_bomze) June 20, 2020
А вот что вы получаете с персонажем из игры Doom:
Еще один пример работы программы:
Некоторые люди задумались о том, что этот инструмент может быть использован для идентификации лиц, которые намеренно были пикселированы для обеспечения конфиденциальности или безопасности, но разработчик постарался всех успокоить.
Денис Малимонов говорит, что инструмент не показывает, как на самом деле выглядит человек — он просто подбирает лицо, которое может подходить к исходному изображению.
Ранее мы сообщали, что в App Store появилось интересное приложение от разработчика Makayama – «FlatColor Camera». Это программное обеспечение создано специально для смартфонов iPhone. Оно позволяет снимать видео в плоском цветовом профиле (с пониженным контрастом и насыщенностью), что теоретически должно позволить защитить исходный материал пересветов.
[petapixel], [@tg_bomze]
Следите за новостями в наших социальных сетях:
Вконтакте, Facebook, Instagram, Telegram и YouTube
-
Источник: photar.ru
